Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range ImagingQingsen Yan1,2†, Dong Gong2†, Qinfeng Shi2,Anton van den Hengel2, Chunhua Shen2, Ian Reid2, Yanning Zhang1∗1School of Computer ...
Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range ImagingQingsen Yan1,2†, Dong Gong2†, Qinfeng Shi2,Anton van den Hengel2, Chunhua Shen2, Ian Reid2, Yanning Zhang1∗1School of Computer ...
为了避免来自源的鬼影，我们提出了一种新的注意引导端到端深度神经网络(AHDRNet)来产生高质量的无鬼影HDR图像。与以往直接叠加LDR图像或特征进行合并的方法不同，我们使用注意模块根据参考图像指导合并。
本文提出基于密集残差注意力网络的图像超分辨率算法来解决这些问题. 该算法主要采用密集残差网络, 在加快模型收敛速度的同时, 减轻了梯度消失问题. 注意力机制的加入, 使网络高频有效信息较大的权重, 减少模型计算...
这篇文章简要叙述2017-2018 几篇HDR相关的论文，尤其基于CNN的HDR。 对于动态场景来说，从一组不同曝光的图像中生成高动态范围(HDR)图像是一个具有挑战性的过程。 这个问题可以分为两个阶段:1)对齐输入的LDR图像，...
High-dynamic-range (HDR) images can be created with standard camera hardware by capturing and combining multiple pictures, each sampling a different segment of the irradiance distribution of...
该框架通过引入窗口编码器和通道注意机制，有效解决了HDR图像生成中的幻影问题，并取得了优异的性能。论文在三个基准数据集上进行了实验，并通过消融实验验证了每个组件的有效性。实验结果表明，该方法在质量和计算...
U1U1U1U2U2U3×2×2×2×4×457590连拍图像恢复与增强0Akshay Dudhane 1 Syed Waqas Zamir 2 Salman Khan 1 , 30Fahad Shahbaz Khan 1 , 4 Ming-Hsuan Yang 5 , 6 , 701 Mohamed bin ...
注意力机制使用；卷积神经网络的变体keras实现